Photonic neural networks is a revolutionary paradigm in the field of artificial intelligence, harnessing the power of photonics to accelerate the computational speed and energy efficiency of neural networks to previously unimaginable levels.
未来随着B5G/6G通信发展，大数据、人工智能、物联网等数据传输量将呈现激增态势，而6G容量预计将提升干倍，需拓展新型频谱载波资源(太赫兹、可见光、紫外和红外波段)。可见光通信(VLC)是一种400-800THz频率范围的高速通信技术，本报告将介绍可见光高速传输方面的进展，讨论近期的研究热点，包括新材料和设备，高级调制，水下可见光通信以及基于机器学习的信号处理，介绍6G中可见光通信的前景和挑战。
本次报告会简单回顾人类在纳米电子领域的进展，以及现在遇到的瓶颈。在下一步的发展中，二维材料带来新的希望。张远波老师会结合其实验室的研究介绍二维材料研究在材料科学和物理方面带来的新的机遇。
报告人从大自然中汲取灵感和学习，开发出用于智能成像和传感的超透镜阵列。本次演讲报告了超透镜阵列的设计、制造和应用。我们设计和制造了一个 60 × 60 可见光波段的宽带消色差光学超透镜阵列，实现光场成像与感知，取得切片成像、物体边缘和深度感测。进一步开发了基于超透镜阵列的光场成像系统与结构光系统，适用于所有光线条件下的环境。
石墨烯及其构成的范德华异质结构具有高度的可调性。本次报告以石墨烯为例，展示了如何通过多种调控手段，在二维材料中实现单体物理到强关联结构和拓扑物理的丰富量子物态。
基本测量单位迈进量子化时代，也为计量和精密测量领域带来新的科学技术革命。在此大背景下，实现基于激光冷却原子的量子计量标准和传感系统，提供直接溯源至SI的校准和测量能力，提供对集成化系统实时在线的计量标准和精密传感，是未来构建量子化计量体系和精密测量的重要发展方向。
课程名称：电子束光刻技术总学时：10-12课时（每课1小时）授课时间：2022年5月30日- 6月12日 课程简介：本课程是基于复旦大学陈宜方教授32年的电子束光刻实战经验和积累、针对同济大学的实际情况与需求而专门组织准备的。讲授内容力求系统性，包含：原理、设备性能、光刻条件、光刻胶性能、理论模拟、工艺和应用等方面。适合于所有理工科学科的研究生、博士生和工程技术人员。 教学目标：1. 掌握电子束光刻的基础知识和光刻原理...
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