【姓名】：曹栩珩
【邮箱】：caoxuheng@tongji.edu.cn
【兴趣爱好】：声乐、钢琴
【学习经历】：
2016.9-2020.6 齐鲁工业大学-印刷工程-学士
2020.9-2023.6 北京印刷学院-轻工技术与工程-硕士
2023.9-至今 同济大学-光学-博士在读
【导师】：程鑫彬
【指导教师】：王绪泉
【科研技能】：
1.Pytorch、Paddle深度学习框架
2.Python编程、Matlab
3.PyQt5 GUI编程、系统控制
【荣誉奖励】：
1.“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛三等奖
2.第十一届全国大学生数学竞赛二等奖
3.第七届高光谱技术及应用研讨会优秀学生报告
4.第八届数维杯全国大学生数学建模竞赛二等奖
【论文】:
[1] Unsupervised Hybrid Network of Transformer and CNN for Blind Hyperspectral and Multispectral Image Fusion, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 5507615, doi: 10.1109/TGRS.2024.3359232.
[2] Hyperspectral image super-resolution based on the transfer of both spectra and multi-level features, Opt. Lett. 47, 3431-3434 (2022)
[3] Hyperspectral image super-resolution via a multi-stage scheme without employing spatial degradation, Opt. Lett. 47, 5184-5187 (2022)
[4] Unsupervised multi-level spatio-spectral fusion transformer for hyperspectral image super-resolution, Optics & Laser Technology,176, 111032, (2024)
[5] Unsupervised spectral reconstruction from RGB images under two lighting conditions, Opt. Lett. 49, 1993-1996 (2024)
[6] Universal high spatial resolution hyperspectral imaging using hybrid-resolution image fusion, Opt. Eng. 62(3) 033107 (2023)
[7] Hyperspectral image super-resolution via spectral matching and correction, J. Opt. Soc. Am. A 40, 1635-1643 (2023)
【专利】：
[1]曹栩珩,郝小鹏.一种光谱图像融合超分辨率方法、存储介质及电子设备[P].北京市:CN202410668160.7,2024-08-20.
[2]廉玉生,曹栩珩等.高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备[P].北京市:CN202110190540.0,2023-08-29.
[3]廉玉生,曹栩珩等.光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备[P].北京市:CN202310610809.5,2023-08-22.
[4]廉玉生,曹栩珩,伍佳惠,等.高光谱图像超分辨率重建方法、装置和电子设备[P].北京市:CN202310583976.5,2023-08-18.
[5]廉玉生,曹栩珩,等.高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备[P].北京市:CN202110190528.X,2023-07-04.
[6]廉玉生,曹栩珩,等.高光谱图像的超分辨率重建方法和装置[P].北京市:CN202110682864.6,2023-07-04.
